Our vision is to transform VPB into a data led organization by providing the data platform and data products to provide ability to consistently analyze, report and query information to make timely decisions using standardized Enterprise Data & Analytics applications capabilities; enable data and analytics driven culture at VPB through stable and flexible architecture that supports sourcing of structured, semi-structured and unstructured data & tools; meet future regulatory, strategic and operational data management requirements by enhancing the current data management capabilities.
As the Data Architect, he/she will use his/her specialist skills and knowledge to define and deliver data solutions and bringing together multiple teams across the Business, the Data Governance, Data Engineer/ML Engineer and Data Analytics team with a mission to deliver on the vision.

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Lập kế hoạch, triển khai và giám sát việc thực hiện các công tác quản lý cơ sở dữ liệu, cung cấp báo cáo định kỳ và báo cáo theo yêu cầu phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của Trung tâm; thúc đẩy việc sử dụng số liệu làm cơ sở ra quyết liên quan hoạt động thu hồi nợ.
Thực hiện việc thu thập, xem xét, biến đổi dữ liệu và phân tích chuyên sâu với mục tiêu chỉ ra được những insight hữu ích, đưa ra khuyến nghị và hỗ trợ trong việc ra các quyết định của đơn vị.

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.
Vị trí này đóng vai trò làm việc với các đơn vị kinh doanh và các các Phòng/ Trung tâm khác trong nội bộ Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu (EAD) để phân tích các bộ dữ liệu phức tạp, tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng và đưa ra các khuyến nghị tương ứng.

1. Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế:

2. Nghiên cứu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao mới

3. Hỗ trợ các Phòng/ Trung tâm khác trong các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Phân tích dữ liệu, thực hiện việc thu thập, xem xét, biến đổi dữ liệu và phân tích chuyên sâu với mục tiêu chỉ ra được những insight hữu ích, đưa ra khuyến nghị và hỗ trợ trong việc ra các quyết định của đơn vị kinh doanh.

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc quản lý các dữ liệu kinh doanh và tăng cường ứng dụng khoa học dữ liệu (AI) và công nghệ học máy (ML), biến dữ liệu thành tài sản chiến lược của Ngân hàng và đặc biệt là không ngừng tạo ra giá trị gia tăng cho khách hàng

Vị trí này đóng vai trò

Nhiệm vụ chi tiết:

2. Triển khai và vận hành các công cụ quản trị việc ứng dụng AIML vào phân tích dữ liệu tại Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu

 1. Xây dựng/duy trì các văn bản quy định, quy trình, hướng dẫn về hoạt động quản trị ứng dụng AIML vào phân tích dữ liệu, đảm bảo tuân thủ khung QTDL tại VPBank

Các trách nhiệm chính
1. Tham gia và phối hợp triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho các đơn vị trong ngân hàng
- Đề xuất và tham gia triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu cùng chuyên gia và phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh/vận hành để giải quyết các bài toán thực tế có tính ứng dụng cao
- Ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, xác suất thống kê, học máy, học sâu và GenAI để khám phá hành vi và thấu hiểu khách hàng, từ đó đưa ra insight có giá trị nhằm thúc đẩy kinh doanh
- Tham gia phát triển các mô hình học máy, học sâu và ứng dụng GenAI nhằm phục vụ các mục tiêu như: dự báo khách hàng rời đi (churn prediction), bán chéo/sản phẩm (cross/up-sell), phân khúc khách hàng (segmentation), dự đoán giá trị vòng đời khách hàng (CLTV), và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
- Tham gia xây dựng sản phẩm AI/ML/GenAI hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình vận hành ngân hàng từ xử lý hồ sơ, thẩm định, hỗ trợ chăm sóc khách hàng đến vận hành nội bộ, …
2. Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới
- Thường xuyên nghiên cứu, cập nhật các xu hướng, kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy, học sâu và/hoặc GenAI theo định hướng từ cấp quản lý hoặc chuyên gia nội bộ.
- Chủ động tìm hiểu và thử nghiệm các công nghệ, framework và mô hình mới để nâng cao hiệu quả triển khai giải pháp dữ liệu và AI tại ngân hàng.
- Tích cực tham gia các diễn đàn chuyên môn, hội thảo nội bộ/ngoại bộ, seminar nhằm mở rộng kiến thức và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn với đội nhóm.
3. Thưc hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền

OUTCOME/MEASURES
• Số lượng các insights được đưa ra/ khuyến nghị với các đơn vị kinh doanh/
• Cải thiện hiệu quả của các chương trình kinh doanh như tăng tỷ lệ chuyển đổi, giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ, tăng quy mô huy động vốn,…
• Cải thiện về hiệu quả vận hành: giảm SLA, giảm thời gian thực hiện tác vụ, tối ưu hóa lợi nhuận (NII, NFI),…
• Các phương pháp và kỹ thuật mới được áp dụng thực tế trong EDA
• Hoàn thành các công việc theo phân công

The position purpose is to drive the enterprise data governance, quality framework and policy group-wide across ecosystem subsidiaries as well as drive best practices on the responsible use of data, analytics and AI group-wide

Tham gia thúc đẩy triển khai các hoạt động quản trị dữ liệu trên Data warehouse của Ngân hàng; Giám sát và liên tục nâng cao chất lượng dữ liệu của kho dữ liệu tập trung, góp phần nâng cao hiệu quả phân tích kinh doanh của Trung tâm Phân tích kinh doanh

1. Tổ chức triển khai các nội dung hoạt động và báo cáo tiến độ theo yêu cầu của Ủy ban dữ liệu.
2. Về hệ thống báo cáo, data profiling, chấm điểm chất lượng dữ liệu
- Tổ chức triển khai xây dựng các công cụ data profiling và chấm điểm chất lượng dữ liệu
- Xây dựng/ tổ chức xây dựng hệ thống báo cáo về quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu, profiling, các vấn đề dữ liệu phát sinh
3. Tham gia trong việc duy trì, cải thiện và nâng cao hiệu quả mô hình Data Steward trong hoạt động quản trị dữ liệu toàn hàng
4. Hỗ trợ cho việc tiếp nhận và giải quyết các vấn đề chất lượng dữ liệu thuộc kho dữ liệu của ngân hàng (kho dữ liệu cũ - S16 và kho dữ liệu mới - DWH)
5. Về chất lượng dữ liệu của kho dữ liệu tập trung:
- Tư vấn, hỗ trợ cho việc triển khai các công cụ nhằm giám sát chất lượng dữ liệu của kho dữ liệu tập trung của ngân hàng
- Tư vấn về chất lượng dữ liệu cho các đơn vị kinh doanh/ hỗ trợ của VPBank
- Tư vấn về những sáng kiến, giải pháp phù hợp nhằm cải thiện và nâng cao chất lượng dữ liệu và ngăn chặn phát sinh lỗi dữ liệu từ các hệ thống nguồn

1. Đóng vai trò lead chính trong việc thực thi:

6. Triển khai các dự án đặc thù theo chỉ đạo của BLĐ

3. Hỗ trợ, cùng tham gia trực tiếp triển khai, hoặc được tham vấn ý kiến để hoàn thành các công việc:

Vị trí này đóng vai trò:

Hướng tới mục tiêu đưa VPBank trở thành một trong những ngân hàng hàng đầu về quản trị và ứng dụng dữ liệu, nâng cao năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số, VPBank tập trung xây dựng và vận hành ổn định nền tảng dữ liệu, ứng dụng kết quả phân tích dữ liệu vào hoạt động kinh doanh và tối ưu vận hành, tăng cường ứng dụng khoa học dữ liệu (AI) và công nghệ học máy (ML) cũng như thúc đẩy quá trình chuyển đổi dữ liệu trên nền tảng điện toán đám mây và triển khai chiến lược, sáng kiến dữ liệu, kiến trúc dữ liệu.

Vị trí này phụ trách việc tính toán và đảm bảo tính chính xác kịp thời của các chương trình trả thưởng cho các vị trí/kênh của Khối Khách hàng cá nhân:

2. Tối ưu hóa luồng data flow và code tính toán các chương trình của team
3. Chuyển đổi các nguồn dữ liệu đang thực hiện từ kho dữ liệu cũ sang kho dữ liệu mới
4. Hỗ trợ/tư vấn đơn vị kinh doanh và các phòng ban liên quan trong việc ra các chính sách/cơ chế/phương pháp tính toán thích hợp trong từng thời kỳ
5. Tính toán lộ trình thăng tiến cũng như cung cấp số liệu đánh giá hiệu quả làm việc của khối Khách hàng cá nhân

1. Chịu trách nhiệm tính toán các chương trình trả thưởng của khối khách hàng cá nhân

Nhiệm vụ chi tiết:

Vị trí này đóng vai trò:
Cung cấp báo cáo và phân tích kinh doanh phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của Khối; thúc đẩy việc sử dụng số liệu làm cơ sở ra quyết định kinh doanh

Our vision is to transform VPB into a data led organization by providing the data platform and data products to provide ability to consistent ly analyze, report and query information to make timely decisions using standardized Enterprise Data & Analytics applications capabilities; enable data and analytics driven culture at VPB through stable and flexible architecture that supports sourcing of structured, semi-structured and unstructured data & tools; meet future regulatory, strategic and operational data management requirements by enhancing the current data management capabilities.

As a Senior Business Intelligence Analyst, you will be responsible for collecting, inspecting, cleansing, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information (finding meaningful facts and trends relevant to an outcome of interest), informing conclusions (making sense of complex concepts) and supporting decision-making.

Main responsibilities:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Vị trí này đóng vai trò:
Cung cấp báo cáo và phân tích kinh doanh phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của các khối hỗ trợ trong Ngân hàng như Vận hành, Pháp chế và Kiểm soát tuân thủ, Công nghệ thông tin, Nhân sự...; thúc đẩy việc sử dụng số liệu làm cơ sở ra quyết định.

Nhiệm vụ chi tiết:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Vị trí Chuyên viên cao cấp Phân tích Kinh doanh thuộc Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu (EDA) đóng vai trò then chốt trong việc thu thập, kiểm tra, biến đổi dữ liệu và phân tích chuyên sâu để phát hiện các insight hữu ích, đưa ra khuyến nghị và hỗ trợ quyết định chiến lược cho Khối Thu hồi và xử lý nợ.

Nhiệm vụ chi tiết:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Vị trí này đóng vai trò:
Cung cấp báo cáo và phân tích thu hồi nợ phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của các Trung tâm Thu hồi nợ; thúc đẩy việc sử dụng số liệu làm cơ sở ra quyết định. Đồng thời, đảm bảo tính chính xác và kịp thời của các chương trình trả thưởng cho các kênh/đơn vị trong toàn bộ hệ thống thu hồi nợ.

Nhiệm vụ chi tiết:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu, cung cấp các báo cáo và phân tích chuyên sâu, hỗ trợ ra quyết định chiến lược của Ban lãnh đạo và các phòng ban chức năng trong ngân hàng và hệ sinh thái VPBank.

Nhiệm vụ chi tiết:

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Vị trí này đóng vai trò chịu trách nhiệm:

Chủ động triển khai và phối hợp Trưởng phòng và/hoặc các chuyên gia trong việc phối hợp với các đơn vị kinh doanh, đơn vị hỗ trợ kinh doanh, cùng các trung tâm/phòng ban khác trong nội bộ khối EDA;
Thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu và phát triển mô hình học máy, học sâu, hoặc GenAI dưới sự định hướng chuyên môn; chịu trách nhiệm chính xây dựng các ứng dụng AI/phân tích dữ liệu, khai thác hệ thống dữ liệu phức tạp nhằm phục vụ nhu cầu phân tích, hiểu hành vi khách hàng và đưa ra các đề xuất khuyến nghị ban đầu
Đóng vai trò đầu mối kỹ thuật ở cấp nhóm nhỏ, có khả năng hướng dẫn chuyên viên cấp dưới 

4. Training: Training other EDA team members on machine learning engineering.

2. Conduct research and acquire new machine learning techniques

3. Collaborate with business units on advanced analytics-related problems

Yêu cầu công việc

Main responsibilities

Directly support in completing the following tasks:

Implement specific projects as directed by the leadership team.

Take on the main role in executing:

Indirectly support in completing the following tasks:

Nhiệm vụ chi tiết:

Yêu cầu công việc

Vị trí này đóng vai trò:

4. Triển khai các dự án đặc thù theo chỉ đạo của BL

2. Hỗ trợ, cùng tham gia trực tiếp triển khai, hoặc được tham vấn ý kiến để hoàn thành các công việc:

3. Hỗ trợ gián tiếp trong việc hoàn thành các công việc sau: